Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
A Importância de um Mindset de Produto
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Se você é dev e não concorda que um item de trabalho do seu backlog vai gerar o resultado de trabalho esperado:
Se você é uma pessoa de produto e os devs do time questionarem o backlog, agradeça e incentive esse comportamento. É sinal que seu time se importa com seu produto e clientes e que a empresa tem uma cultura de trabalho em equipe. Vocês estão no caminho certo! Eu costumo utilizar esse pequeno case em entrevistas de devs, para entender se a pessoa tem mindset de desenvolvimento de produto ou se é apenas uma executora de código. Eu não quero executores de código nos meus times. Quando os devs respondem que têm responsabilidade, já é um ótimo sinal. Mas a melhor resposta para essa pergunta é a seguinte: "como assim produto ou negócio me pedem uma funcionalidade? No meu time a gente discute juntos os objetivos e define funcionalidades para atingi-los". Raramente acontece, mas é música para os meus ouvidos! |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...