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Imagine a seguinte situação: você é dev em um time de desenvolvimento de produto. O time de negócio ou produto chega com uma demanda para fazer a funcionalidade X, com o objetivo de aumentar em 10% a conversão em uma etapa do seu processo de qualificação de leads. Seu time discute o problema e chega em um consenso de uma ótima solução técnica. A expectativa de entrega é de três semanas, mas vocês conseguem entregar em duas! O código tem 90% de cobertura de testes, muito acima da média do sistema. Vocês colocam a funcionalidade em produção e nenhum bug é reportado. Sem erros. Tempos de resposta estão bons. Tudo certo! Só há um porém: a conversão do seu processo não aumentou. Na verdade, diminuiu em 1%. Você acha que devs tem responsabilidade sobre isso? |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...