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Ontem estava dirigindo de volta pra São Paulo depois de viajar com a família no feriado. O tanque de combustível estava em 1/4. Pensei: "acho que dá pra chegar em casa!". Talvez desse, mas parei pra abastecer. Lembrei de uma situação idêntica algum tempo atrás, quando não abasteci. O carro indicava que eu ainda podia rodar 150km e só faltavam 50km pra chegar em casa. Comecei a subir a serra e rapidamente o indicador de 150km caiu pra 100 e depois pra 50. Nenhum posto de combustível por quilômetros. Momentos de tensão, na estrada à noite, com as crianças pequenas no carro. Cheguei totalmente na reserva em um posto de combustível, com o coração na boca. Moral da história: boas decisões vêm da experiência. A experiência vem de más decisões. Seu time vai cometer erros. É normal e esperado que os cometa. Se o time não estiver errando, provavelmente não estará aprendendo o suficiente. Crie um ambiente de segurança psicológica, celebre e compartilhe os aprendizados, faça experimentos onde seja seguro falhar. Reduza o tamanho das apostas e das entregas, para que um erro não tenha um grande impacto. Quando possível, aprenda com os erros dos outros e utilize a experiência de quem já passou pelos mesmos problemas. Isso vai te economizar muito tempo, dinheiro e dor de cabeça. Mas aceite que um certo grau de tolerância a erros sempre vai ser necessário e não deixe de abastecer antes de sair pra viajar :) |
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son...
Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código...
He visto muchas empresas con fricción entre las áreas de Producto y CS, generalmente causada por la distancia y la falta de alineación. Aunque es algo comprensible, esa fricción no debería existir, porque en el fondo ambos equipos tienen la misma misión: asegurar que el producto resuelva un problema real del cliente con una excelente experiencia. Aquí van algunas sugerencias para mejorar esa dinámica: En la Definition of Done (DoD) del equipo de desarrollo, hay algún punto que mencione la...