Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Boas decisões vêm da experiência
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Ontem estava dirigindo de volta pra São Paulo depois de viajar com a família no feriado. O tanque de combustível estava em 1/4. Pensei: "acho que dá pra chegar em casa!". Talvez desse, mas parei pra abastecer. Lembrei de uma situação idêntica algum tempo atrás, quando não abasteci. O carro indicava que eu ainda podia rodar 150km e só faltavam 50km pra chegar em casa. Comecei a subir a serra e rapidamente o indicador de 150km caiu pra 100 e depois pra 50. Nenhum posto de combustível por quilômetros. Momentos de tensão, na estrada à noite, com as crianças pequenas no carro. Cheguei totalmente na reserva em um posto de combustível, com o coração na boca. Moral da história: boas decisões vêm da experiência. A experiência vem de más decisões. Seu time vai cometer erros. É normal e esperado que os cometa. Se o time não estiver errando, provavelmente não estará aprendendo o suficiente. Crie um ambiente de segurança psicológica, celebre e compartilhe os aprendizados, faça experimentos onde seja seguro falhar. Reduza o tamanho das apostas e das entregas, para que um erro não tenha um grande impacto. Quando possível, aprenda com os erros dos outros e utilize a experiência de quem já passou pelos mesmos problemas. Isso vai te economizar muito tempo, dinheiro e dor de cabeça. Mas aceite que um certo grau de tolerância a erros sempre vai ser necessário e não deixe de abastecer antes de sair pra viajar :) |
Leo Andreucci - CTO Mentor
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DX publicó una investigación interesante que concluyó que las ganancias de productividad con IA todavía están muy por debajo del hype. Los principales motivos identificados fueron: 1) Escribir código nunca fue el principal cuello de botella Escribir código representa solo una pequeña parte del trabajo real de ingeniería (16% del tiempo, según una investigación de Microsoft). La IA acelera la escritura de código, no necesariamente el sistema completo. 2) Automatizar solo parte del ciclo de...
A DX publicou uma pesquisa interessante que constatou que os ganhos de produtividade com IA ainda estão muito abaixo do hype. Os principais motivos levantados foram: 1) Escrever código nunca foi o principal gargalo Escrever código é só uma parte pequena do trabalho real de engenharia (16% do tempo, segundo pesquisa da Microsoft). IA acelera escrita de código, não necessariamente o sistema inteiro. 2) Automatizar apenas parte do ciclo de desenvolvimento cria novos gargalos Esse é o ponto...
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...