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Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código vai te gerar problemas no futuro. São preocupações legítimas. Porém, elas não devem te impedir de experimentar de forma massiva IA escrevendo código. Você provavelmente testou modelos no ano passado e não ficou satisfeito com o resultado, porém obviamente tudo está evoluindo muito rápido. Eu notei uma mudança enorme em 2026, entre outras coisas pela introdução dos modelos Claude Opus 4.5 e 4.6. Uma pesquisa recente da DX (empresa focada em Developer Experience) com 42 mil pessoas desenvolvedoras reportou que 27% do código já é escrito por agentes de IA, um crescimento de 22% em relação ao trimestre anterior. Uncle Bob, um dos maiores evangelizadores de código limpo do mundo, também tem seguido nessa linha em seus últimos vídeos. Eu aposto que esse número vai continuar crescendo rapidamente. Note que não estou falando de Vibe Coding. Estou falando de automatizar etapas do seu ciclo de desenvolvimento de software. O código final vai ter uma bateria de testes automatizados (com grandes chances de ter mais testes do que seu time escreve hoje), requisitos, especificação e documentação detalhados, Pull Requests bem documentados, etc. Basicamente, tudo o que você gostaria que seu time fizesse, com muito mais consistência na execução, por estar automatizado. Com bons processos implementados, você vai notar que o foco e a energia do time começam a migrar do código-fonte para as especificações, e com o tempo elas passarão a ser a fonte da verdade de como seus produtos e sistemas operam. Se seu time ainda não está usando IA para escrever código: 1) experimente novamente, inciando com algum projeto de baixo risco; 2) responda esse email e me conte o porquê Nos próximos dias novos textos sobre esse assunto, até breve! |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Imagina la siguiente situación: eres responsable de algunos equipos de desarrollo. Esos equipos tienen stakeholders. El CEO de la empresa se acerca a uno de ellos y le pregunta por qué una determinada iniciativa está retrasada o por qué no se alcanzó algún resultado. Escenario A: el stakeholder se queja del equipo de tecnología. Dice que el equipo no entrega, que es lento, que no entiende lo que realmente necesita. Escenario B: el stakeholder dice que hubo algunos obstáculos, pero que está...
Imagine a seguinte situação: você é responsável por alguns times de desenvolvimento. Esses times tem stakeholders. O CEO da empresa chega para um dos stakeholders e pergunta por que uma determinada iniciativa está atrasada ou algum resultado não foi entregue. Cenário A: o stakeholder reclama do time de tecnologia. Diz que o pessoal não entrega, que é lento, que não entendem o que ele realmente precisa. Cenário B: o stakeholder diz que houve alguns obstáculos, mas que ele está trabalhando bem...
Camille Fournier escribió un muy buen artículo sobre el uso de IA en equipos. Es la autora de The Manager's Path, uno de los libros que más recomiendo para quienes lideran equipos de tecnología. La idea central del artículo es diferente de la mayoría de las discusiones sobre IA. No trata de seguridad ni de compliance. Trata de respeto hacia tus compañeros de trabajo. La idea es simple: La IA puede aumentar mucho la productividad individual. Pero eso no puede ocurrir a costa de la...