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Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código vai te gerar problemas no futuro. São preocupações legítimas. Porém, elas não devem te impedir de experimentar de forma massiva IA escrevendo código. Você provavelmente testou modelos no ano passado e não ficou satisfeito com o resultado, porém obviamente tudo está evoluindo muito rápido. Eu notei uma mudança enorme em 2026, entre outras coisas pela introdução dos modelos Claude Opus 4.5 e 4.6. Uma pesquisa recente da DX (empresa focada em Developer Experience) com 42 mil pessoas desenvolvedoras reportou que 27% do código já é escrito por agentes de IA, um crescimento de 22% em relação ao trimestre anterior. Uncle Bob, um dos maiores evangelizadores de código limpo do mundo, também tem seguido nessa linha em seus últimos vídeos. Eu aposto que esse número vai continuar crescendo rapidamente. Note que não estou falando de Vibe Coding. Estou falando de automatizar etapas do seu ciclo de desenvolvimento de software. O código final vai ter uma bateria de testes automatizados (com grandes chances de ter mais testes do que seu time escreve hoje), requisitos, especificação e documentação detalhados, Pull Requests bem documentados, etc. Basicamente, tudo o que você gostaria que seu time fizesse, com muito mais consistência na execução, por estar automatizado. Com bons processos implementados, você vai notar que o foco e a energia do time começam a migrar do código-fonte para as especificações, e com o tempo elas passarão a ser a fonte da verdade de como seus produtos e sistemas operam. Se seu time ainda não está usando IA para escrever código: 1) experimente novamente, inciando com algum projeto de baixo risco; 2) responda esse email e me conte o porquê Nos próximos dias novos textos sobre esse assunto, até breve! |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...