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Quando você comunica algo, seja verbalmente ou por escrito, sua comunicação só é efetiva se seu interlocutor tomou a ação desejada a partir do que você comunicou. Se o interlocutor não entendeu a informação ou a urgência de um pedido, você se comunicou mal. Se você mandou um email ou um áudio gigante pra uma pessoa que não trabalha bem com esse formato, você se comunicou mal. Se você utilizou termos muito técnicos pra uma pessoa não técnica e ela não entendeu sua mensagem, você se comunicou mal. Não adianta falar "ah, mas eu mandei um email" ou "ah, mas eu avisei na reunião". Assumir a responsabilidade da comunicação significa medir sua efetividade na orelha de quem ouviu e não na boca de quem falou. Uma comunicação efetiva é a ação que o receptor faz com ela. Comunicação é a ação do ouvinte. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...