Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
¿Cuáles son los objetivos de tu equipo?
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¿Cuáles son los objetivos de tu equipo y cómo sabes si los estás alcanzando? Esta es la primera pregunta que hago a cualquier líder de Tecnología y, en general, las respuestas no son buenas. El primer error es no responderla con alguna métrica. El segundo es no responderla con una métrica de producto o de negocio. Tener una misión y un objetivo de negocio claros es la base para tener un equipo de alto rendimiento que genere impacto para la empresa. El objetivo del equipo no es entregar un proyecto. El objetivo del equipo no es completar el sprint. El objetivo del equipo no es entregar 30 story points. La tecnología es un medio y no un fin. El objetivo del equipo es aumentar la conversión de un embudo. Aumentar la productividad de un equipo operativo interno. Aumentar los Daily Active Users del producto. Disminuir el churn de clientes. Reducir el tiempo para implementar un nuevo cliente. En última instancia, todo equipo debería ayudar a la empresa a ganar dinero o ahorrar dinero. Todo el equipo necesita entender cómo su trabajo genera ese impacto para la empresa. Y por todo el equipo me refiero a desarrolladores, Tech Leads, Engineering Managers y CTOs. No deleguen esta responsabilidad solo a Producto o Negocio. Los desarrolladores son buenos solucionadores de problemas. Dales la misión de entregar una funcionalidad y en eso se enfocarán. Dales la misión de aumentar las ventas y pensarán en innumerables formas de lograrlo, algunas incluso involucrando poco o nada de código. Como dice Marty Cagan: Si solo estás utilizando a tus desarrolladores para escribir código, solo estás recibiendo la mitad del valor que pueden generar. Un saludo, Leo |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...