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Muchos líderes de ingeniería no saben responder a esta pregunta o creen que un sprint del equipo no tiene costo alguno. Esto reduce el nivel de exigencia y evita cuestionamientos sobre el verdadero valor que el equipo está entregando. Veamos un cálculo simple y aproximado: si tu equipo tiene 1 Product Manager, 1 Engineering Manager y 4 desarrolladores dedicados, con un salario mensual promedio de USD$1,800 (lo cual implica un costo real para la empresa de USD$3,100 incluyendo impuestos, vacaciones, aguinaldo y beneficios), el costo mensual de ese equipo es de aproximadamente USD$18,500. En un sprint de 2 semanas, el costo total del equipo por sprint es de USD$9,250. Por supuesto, a veces es difícil medir el valor generado con esta granularidad, pero, en promedio, ¿tu equipo está generando un valor mayor que 9 mil dólares por sprint? |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...