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He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son preocupaciones legítimas. Sin embargo, no deberían impedirte experimentar de forma masiva con IA escribiendo código. Probablemente probaste modelos el año pasado y no quedaste satisfecho con el resultado, pero claramente todo está evolucionando muy rápido. Yo noté un cambio enorme en 2026, entre otras cosas por la introducción de los modelos Claude Opus 4.5 y 4.6. Una investigación reciente de DX (empresa enfocada en Developer Experience), con 42 mil personas desarrolladoras, reportó que el 27% del código ya es escrito por agentes de IA, un crecimiento del 22% en relación al trimestre anterior. Uncle Bob, uno de los mayores evangelizadores de código limpio en el mundo, también ha seguido esta línea en sus últimos videos. Yo apuesto a que este número va a seguir creciendo rápidamente. Nota que no estoy hablando de Vibe Coding. Estoy hablando de automatizar etapas de tu ciclo de desarrollo de software. El código final va a tener una batería de pruebas automatizadas (con grandes probabilidades de tener más pruebas de las que tu equipo escribe hoy), requisitos, especificación y documentación detallados, Pull Requests bien documentados, etc. Básicamente, todo lo que te gustaría que tu equipo hiciera, con mucha más consistencia en la ejecución, al estar automatizado. Con buenos procesos implementados, vas a notar que el foco y la energía del equipo empiezan a migrar del código fuente hacia las especificaciones, y con el tiempo estas pasarán a ser la fuente de la verdad de cómo tus productos y sistemas operan. Si tu equipo todavía no está usando IA para escribir código: 1) vuelve a experimentar, empezando con algún proyecto de bajo riesgo; 2) responde a este correo y cuéntame por qué. En los próximos días, más textos sobre este tema. ¡Hasta pronto! |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Imagina la siguiente situación: eres responsable de algunos equipos de desarrollo. Esos equipos tienen stakeholders. El CEO de la empresa se acerca a uno de ellos y le pregunta por qué una determinada iniciativa está retrasada o por qué no se alcanzó algún resultado. Escenario A: el stakeholder se queja del equipo de tecnología. Dice que el equipo no entrega, que es lento, que no entiende lo que realmente necesita. Escenario B: el stakeholder dice que hubo algunos obstáculos, pero que está...
Imagine a seguinte situação: você é responsável por alguns times de desenvolvimento. Esses times tem stakeholders. O CEO da empresa chega para um dos stakeholders e pergunta por que uma determinada iniciativa está atrasada ou algum resultado não foi entregue. Cenário A: o stakeholder reclama do time de tecnologia. Diz que o pessoal não entrega, que é lento, que não entendem o que ele realmente precisa. Cenário B: o stakeholder diz que houve alguns obstáculos, mas que ele está trabalhando bem...
Camille Fournier escribió un muy buen artículo sobre el uso de IA en equipos. Es la autora de The Manager's Path, uno de los libros que más recomiendo para quienes lideran equipos de tecnología. La idea central del artículo es diferente de la mayoría de las discusiones sobre IA. No trata de seguridad ni de compliance. Trata de respeto hacia tus compañeros de trabajo. La idea es simple: La IA puede aumentar mucho la productividad individual. Pero eso no puede ocurrir a costa de la...