|
En los últimos meses, el mayor gap que he visto en las empresas no está en ingeniería, diseño o datos, sino en Product Management. Product Management es la disciplina que asegura que la empresa esté construyendo el producto correcto; no solo entregando funcionalidades, sino resolviendo problemas reales de los clientes y generando resultados de negocio. Es el rol que conecta estrategia, tecnología y cliente, ayudando al equipo a decidir qué construir y por qué, antes de pensar en cómo construir. Pero lo que veo con frecuencia son “equipos de producto” que todavía operan como equipos de proyecto: ejecutan pedidos, pero no tienen claridad sobre el problema, no miden impacto y no participan en las decisiones que deberían liderar. Invertir en Product Management no es crear más procesos. Es traer claridad, foco y propósito al trabajo del equipo de tecnología. Si tu equipo de tecnología tiene más de 10 personas y todavía no cuenta con Product Managers, o si sientes que tu equipo de producto no está generando el impacto esperado, te recomiendo dos cosas: podemos conversar (puedo ayudarte a entender qué está faltando) o darle una mirada al Product Camp, un excelente evento sobre Producto que se realizará el 10 y 11 de diciembre en São Paulo. Conseguí con la organización un cupón de 10% de descuento: ANDREUCCI10 Si por casualidad estás por Brasil en esas fechas, puede valer mucho la pena. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...
Ainda se fala muito em ganho de 10x com IA. Na prática, o que tenho visto é bem diferente.(“você sabe o que é 10x? nunca vi nem medi, só ouço falar”) Em alguns casos, sim: tarefas específicas ficaram muito mais rápidas.Prototipar, escrever código repetitivo, explorar soluções. Mas isso não virou 10x de produtividade do time. Porque o gargalo nunca foi só escrever código. É entender o problema.Tomar boas decisões.Manter consistência.Evitar complexidade desnecessária. E isso a IA não resolve....
Un amigo de hace muchos años y lector de la newsletter, Regis, me envió una muy buena respuesta sobre el texto de amplification y augmentation. Me pareció que valía la pena compartirla (con permiso). Creo que al usar la IA como copiloto, logramos hacer cosas que antes requerían tanto esfuerzo e involucraban a tantas personas que el trabajo se descartaba desde el inicio. Para mí, la IA no solo acelera lo que ya hacemos, sino que permite ejecutar proyectos que, sin ella, ni siquiera saldrían...