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Nos últimos meses, o maior gap que tenho visto nas empresas não está em engenharia, design ou dados, está em Product Management. Product Management é a disciplina que garante que a empresa está construindo o produto certo; não apenas entregando funcionalidades, mas resolvendo problemas reais de clientes e gerando resultado de negócio. É o papel que conecta estratégia, tecnologia e cliente, ajudando o time a decidir o que construir e por quê, antes de pensar em como construir. Mas o que vejo com frequência são “times de produto” que ainda operam como times de projeto: executam demandas, mas não têm clareza de problema, não medem impacto e não participam das decisões que deveriam liderar. Investir em Product Management não é criar mais processo. É trazer clareza, foco e propósito para o trabalho do time de tecnologia. Se seu time de tecnologia tem mais de 10 pessoas e você ainda não tem Product Managers, ou se não está vendo muito valor no seu time de produto atual, te recomendo duas coisas: vamos bater um papo (posso te ajudar a entender o que está faltando) ou aproveite o Product Camp, um ótimo evento sobre Produto que acontece nos dias 10 e 11 de dezembro em São Paulo. Consegui com a organização um cupom de 10% de desconto: ANDREUCCI10 Nos vemos por lá! Leo |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...
Ainda se fala muito em ganho de 10x com IA. Na prática, o que tenho visto é bem diferente.(“você sabe o que é 10x? nunca vi nem medi, só ouço falar”) Em alguns casos, sim: tarefas específicas ficaram muito mais rápidas.Prototipar, escrever código repetitivo, explorar soluções. Mas isso não virou 10x de produtividade do time. Porque o gargalo nunca foi só escrever código. É entender o problema.Tomar boas decisões.Manter consistência.Evitar complexidade desnecessária. E isso a IA não resolve....
Un amigo de hace muchos años y lector de la newsletter, Regis, me envió una muy buena respuesta sobre el texto de amplification y augmentation. Me pareció que valía la pena compartirla (con permiso). Creo que al usar la IA como copiloto, logramos hacer cosas que antes requerían tanto esfuerzo e involucraban a tantas personas que el trabajo se descartaba desde el inicio. Para mí, la IA no solo acelera lo que ya hacemos, sino que permite ejecutar proyectos que, sin ella, ni siquiera saldrían...