Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
La Importancia de un Mindset de Producto
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Si eres dev y no estás de acuerdo con que un ítem de trabajo de tu backlog vaya a generar el resultado esperado:
Si eres una persona de producto y los devs del equipo cuestionan el backlog, agradece e incentiva este comportamiento. Es señal de que a tu equipo le importa el producto, los clientes, y que la empresa tiene una cultura de trabajo en equipo. ¡Van por el camino correcto! Suelo utilizar este pequeño caso en entrevistas de devs para entender si la persona tiene una mentalidad de desarrollo de producto o si es solo una ejecutora de código. No quiero ejecutores de código en mis equipos. Cuando los devs responden que tienen responsabilidad, ya es una gran señal. Pero la mejor respuesta a esta pregunta es la siguiente: "¿Cómo es eso de que producto o negocio me piden una funcionalidad? En mi equipo discutimos juntos los objetivos y definimos funcionalidades para alcanzarlos". Rara vez ocurre, ¡pero es música para mis oídos! |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...