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Ayer hablé sobre la importancia de que los equipos de desarrollo tengan objetivos de negocio, si te lo perdiste, puedes leerlo aquí. Hoy hablaré sobre cómo lograr esto. Soy un gran defensor de los OKR (Objectives and Key Results) y creo que son una excelente herramienta para alinear objetivos. Por encima de todo, son una herramienta de comunicación para dejar claro a toda la empresa en qué trabajará un equipo y en qué no trabajará. Si tu empresa usa otra metodología, está bien. Si es una startup early-stage, donde 3 meses parecen una eternidad, define objetivos mensuales de manera simplificada. Sin embargo, no dejes que un equipo de tecnología no tenga un objetivo de negocio claro. El cambio es perceptible: equipos que solo se preocupaban por las fechas de entrega comienzan a preocuparse por los resultados de esas entregas. Comienzan a discutir objetivos de negocio y a buscar diferentes maneras de alcanzarlos. Las métricas de negocio se convierten en una parte central de las discusiones. Equipos de diferentes áreas, que antes tenían roces, comienzan a cooperar y trabajar juntos por un objetivo común. Si aún no utilizas OKR en tu equipo, simplemente comienza. La primera versión no será perfecta, pero está bien. Lo más importante es dar el primer paso y crear la cultura y la disciplina de seguimiento. Un saludo, Leo |
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son...
Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código...
He visto muchas empresas con fricción entre las áreas de Producto y CS, generalmente causada por la distancia y la falta de alineación. Aunque es algo comprensible, esa fricción no debería existir, porque en el fondo ambos equipos tienen la misma misión: asegurar que el producto resuelva un problema real del cliente con una excelente experiencia. Aquí van algunas sugerencias para mejorar esa dinámica: En la Definition of Done (DoD) del equipo de desarrollo, hay algún punto que mencione la...