Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Quais são os objetivos da sua equipe?
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Quais são os objetivos da sua equipe e como você sabe se os está alcançando? Essa é a primeira pergunta que faço para qualquer líder de Tecnologia e em geral as respostas não são boas. O primeiro erro é não respondê-la com alguma métrica. O segundo é não respondê-la com uma métrica de produto ou de negócio. Ter missão e objetivo de negócio claros é a base para ter um time de alta performance que gera impacto para a empresa. O objetivo do time não é entregar um projeto. O objetivo do time não é entregar o sprint. O objetivo do time não é entrgar 30 story points. Tecnologia é um meio e não um fim. O objetivo do time é aumentar a conversão de um funil. Aumentar a produtividade de um time operacional interno. Aumentar Daily Active Users do produto. Diminuir churn de clientes. Reduzir o tempo para implementar um novo cliente. Em última instância, todo time deveria ajudar a empresa a ganhar dinheiro ou economizar dinheiro. O time inteiro precisa entender como seu trabalho gera esse impacto para a empresa. E por time inteiro eu quero dizer pessoas desenvolvedoras (devs), Tech Leads, Engineering Managers e CTOs. Não deleguem essa responsabilidade apenas para Produto ou Negócio. Pessoas desenvolvedoras são boas resolvedoras de problemas. Dê para elas a missão de entregar uma feature e é nisso que vão se focar. Dê para elas a missão de aumentar as vendas e elas vão pensar em inúmeras formas de fazer isso acontecer, algumas até envolvendo pouco ou nenhum código. Como diz Marty Cagan: Se você só está usando seus devs para escrever código, você só está recebendo metade do valor que podem gerar. Um abraço, Leo |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
DX publicó una investigación interesante que concluyó que las ganancias de productividad con IA todavía están muy por debajo del hype. Los principales motivos identificados fueron: 1) Escribir código nunca fue el principal cuello de botella Escribir código representa solo una pequeña parte del trabajo real de ingeniería (16% del tiempo, según una investigación de Microsoft). La IA acelera la escritura de código, no necesariamente el sistema completo. 2) Automatizar solo parte del ciclo de...
A DX publicou uma pesquisa interessante que constatou que os ganhos de produtividade com IA ainda estão muito abaixo do hype. Os principais motivos levantados foram: 1) Escrever código nunca foi o principal gargalo Escrever código é só uma parte pequena do trabalho real de engenharia (16% do tempo, segundo pesquisa da Microsoft). IA acelera escrita de código, não necessariamente o sistema inteiro. 2) Automatizar apenas parte do ciclo de desenvolvimento cria novos gargalos Esse é o ponto...
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...