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Las dos grandes responsabilidades de un gestor de equipos son Resultados y Retención. En ese orden. Los resultados son lo que harán que cualquier persona avance en su carrera y en la empresa. Ten claro cuáles son los resultados esperados de ti y de tu equipo y persíguelos implacablemente. A veces, descubrir, dejar claro o expresar de forma objetiva cuáles son los resultados esperados de ti forma parte de tu trabajo. Siempre pedí a mis equipos que entregaran el máximo resultado posible respetando tres restricciones:
Todo equipo tendrá momentos de alta carga de trabajo, ya sea una Black Friday, un cierre de mes o una entrega importante. Una de las grandes habilidades de un buen gestor es saber gestionar la carga de trabajo del equipo a lo largo del tiempo, entregando el máximo resultado con un ritmo de trabajo sostenible. Mañana sigo con Retención! |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...