Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Resultados y Retención (continuación)
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En cuanto a la retención, siempre he tenido el objetivo de que las personas que trabajaran en mis equipos tuvieran allí el mejor momento profesional de sus carreras. Pero si miramos fríamente solo los números, perder personas cuesta dinero. Cuando un empleado se va, se lleva conocimiento, know-how, historial. La persona ya sabe cómo funciona todo en la empresa y es productiva. Puede llevar planes estratégicos a la competencia. Observa cuántos pasos existen para traer una nueva persona al equipo. Al abrir una nueva vacante, inicias un proceso de selección, entrevistas a los candidatos, haces ofertas, esperas que la persona se desvincule de la empresa anterior, realizas el proceso de admisión y de onboarding. Luego, entra en el equipo y tiene que conocer a las personas, sistemas, procesos, negocio, producto. En equipos de tecnología, estimo que una empresa tarda de 4 a 6 meses en realizar todo este proceso y considerar al nuevo empleado como productivo (y aún así sin todo el historial). ¿No sería mejor invertir para que las personas buenas no se fueran en primer lugar? Resumen de mi “estrategia de retención”: garantizar una alineación de expectativas entre lo que la empresa necesita y lo que la persona quiere hacer. ¿Y cómo saber lo que la persona quiere hacer? ¡Pregúntale! Ya he hablado bastante sobre 1-on-1s aquí y aquí. En general, las personas no renuncian a una empresa, renuncian a un mal líder. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...