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En cuanto a la retención, siempre he tenido el objetivo de que las personas que trabajaran en mis equipos tuvieran allí el mejor momento profesional de sus carreras. Pero si miramos fríamente solo los números, perder personas cuesta dinero. Cuando un empleado se va, se lleva conocimiento, know-how, historial. La persona ya sabe cómo funciona todo en la empresa y es productiva. Puede llevar planes estratégicos a la competencia. Observa cuántos pasos existen para traer una nueva persona al equipo. Al abrir una nueva vacante, inicias un proceso de selección, entrevistas a los candidatos, haces ofertas, esperas que la persona se desvincule de la empresa anterior, realizas el proceso de admisión y de onboarding. Luego, entra en el equipo y tiene que conocer a las personas, sistemas, procesos, negocio, producto. En equipos de tecnología, estimo que una empresa tarda de 4 a 6 meses en realizar todo este proceso y considerar al nuevo empleado como productivo (y aún así sin todo el historial). ¿No sería mejor invertir para que las personas buenas no se fueran en primer lugar? Resumen de mi “estrategia de retención”: garantizar una alineación de expectativas entre lo que la empresa necesita y lo que la persona quiere hacer. ¿Y cómo saber lo que la persona quiere hacer? ¡Pregúntale! Ya he hablado bastante sobre 1-on-1s aquí y aquí. En general, las personas no renuncian a una empresa, renuncian a un mal líder. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...