About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
Resultados y Retención (continuación)
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En cuanto a la retención, siempre he tenido el objetivo de que las personas que trabajaran en mis equipos tuvieran allí el mejor momento profesional de sus carreras. Pero si miramos fríamente solo los números, perder personas cuesta dinero. Cuando un empleado se va, se lleva conocimiento, know-how, historial. La persona ya sabe cómo funciona todo en la empresa y es productiva. Puede llevar planes estratégicos a la competencia. Observa cuántos pasos existen para traer una nueva persona al equipo. Al abrir una nueva vacante, inicias un proceso de selección, entrevistas a los candidatos, haces ofertas, esperas que la persona se desvincule de la empresa anterior, realizas el proceso de admisión y de onboarding. Luego, entra en el equipo y tiene que conocer a las personas, sistemas, procesos, negocio, producto. En equipos de tecnología, estimo que una empresa tarda de 4 a 6 meses en realizar todo este proceso y considerar al nuevo empleado como productivo (y aún así sin todo el historial). ¿No sería mejor invertir para que las personas buenas no se fueran en primer lugar? Resumen de mi “estrategia de retención”: garantizar una alineación de expectativas entre lo que la empresa necesita y lo que la persona quiere hacer. ¿Y cómo saber lo que la persona quiere hacer? ¡Pregúntale! Ya he hablado bastante sobre 1-on-1s aquí y aquí. En general, las personas no renuncian a una empresa, renuncian a un mal líder. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son...
Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código...
He visto muchas empresas con fricción entre las áreas de Producto y CS, generalmente causada por la distancia y la falta de alineación. Aunque es algo comprensible, esa fricción no debería existir, porque en el fondo ambos equipos tienen la misma misión: asegurar que el producto resuelva un problema real del cliente con una excelente experiencia. Aquí van algunas sugerencias para mejorar esa dinámica: En la Definition of Done (DoD) del equipo de desarrollo, hay algún punto que mencione la...