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Uma queixa comum entre novos líderes de equipe que eram devs é a sensação de que "não fizeram nada" ao fim do dia. Quando pergunto o que fizeram, normalmente a resposta é algo assim: "Fiz 1-on-1s com dois liderados — ajudei um com questões de gerenciamento de tempo e mediei um conflito de outro com uma área parceira. Participei de reuniões para definir OKRs e ajudar o PM a detalhar stories. Analisei métricas e identifiquei um gargalo que nos atrasava. Só consegui programar no fim da tarde." E eu sempre respondo: esse é o seu novo trabalho! Como devs, eles estavam acostumados a ciclos de feedback rápidos e concretos: o código escrito é visível, pode ser testado e colocado em produção, com feedback dos clientes em poucos dias. Na liderança, o impacto das ações é menos tangível e o ciclo de feedback, mais longo. Reuniões, 1-on-1s, e definição de objetivos produzem resultados mais abstratos e de médio a longo prazo. Contratar e desenvolver boas pessoas é um investimento que dará frutos no futuro. Feedbacks, por exemplo, têm impacto sutil, mas duradouro. Se você está nesse dilema, entenda que o valor da sua função mudou. Seu trabalho agora não é mais entregar software, mas criar o contexto certo para que seu time atinja resultados. Ao se concentrar nas atribuições da liderança, você maximiza o impacto do seu time inteiro, não apenas o seu. Sua empresa, pares e equipe vão te agradecer! |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...