Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
A Responsabilidade de devs no resultado final
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No post anterior perguntei: se a entrega técnica é um sucesso, mas os resultados de negócio não melhoram, os devs têm responsabilidade? Para mim a resposta é um retumbante e definitivo: sim, os devs têm responsabilidade! A função de um time de desenvolvimento não é apenas escrever código ou entregar funcionalidades, mas sim atingir resultados reais para o produto ou negócio por meio da tecnologia. Se o resultado não veio, o time não cumpriu seu objetivo. Um time de desenvolvimento de produto geralmente inclui devs, produto, negócio, dados e UX. Cada um com sua especialidade, mas o que vale é o resultado final do trabalho do time. Se em um time de futebol o centroavante fizer 2 gols e o time perder por 3x2, a missão não foi atingida, certo?A responsabilidade pelo sucesso é de todos. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...