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No post anterior perguntei: se a entrega técnica é um sucesso, mas os resultados de negócio não melhoram, os devs têm responsabilidade? Para mim a resposta é um retumbante e definitivo: sim, os devs têm responsabilidade! A função de um time de desenvolvimento não é apenas escrever código ou entregar funcionalidades, mas sim atingir resultados reais para o produto ou negócio por meio da tecnologia. Se o resultado não veio, o time não cumpriu seu objetivo. Um time de desenvolvimento de produto geralmente inclui devs, produto, negócio, dados e UX. Cada um com sua especialidade, mas o que vale é o resultado final do trabalho do time. Se em um time de futebol o centroavante fizer 2 gols e o time perder por 3x2, a missão não foi atingida, certo?A responsabilidade pelo sucesso é de todos. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...