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En el post anterior pregunté: si la entrega técnica es un éxito, pero los resultados de negocio no mejoran, ¿los devs tienen responsabilidad? Para mí, la respuesta es rotunda y definitiva: ¡sí, los devs tienen responsabilidad! La función de un equipo de desarrollo no es solo escribir código o entregar funcionalidades, sino lograr resultados reales para el producto o negocio mediante la tecnología. Si el resultado no se alcanzó, el equipo no cumplió su objetivo. Un equipo de desarrollo de producto generalmente incluye devs, producto, negocio, datos y UX. Cada uno con su especialidad, pero lo que cuenta es el resultado final del trabajo del equipo. Si en un equipo de fútbol el delantero marca 2 goles y el equipo pierde por 3-2, la misión no se ha cumplido, ¿verdad? La responsabilidad del éxito es de todos. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...