|
Producto y Ingeniería deben tener objetivos comunes y trabajar juntos para alcanzarlos. Ya mencioné en otra edición que un error común es tener OKRs de Ingeniería y OKRs de Producto como cosas separadas. Un conflicto muy común es escuchar al área de Producto diciendo que “Ingeniería no entrega” y escuchar a Ingeniería diciendo que “Producto no sabe lo que quiere”. ¡Esto no puede ocurrir en tu empresa! Si este pensamiento se cruza por tu mente, y ocurrirá, respira profundo y conversa abiertamente con tu par de la otra disciplina. “Juan, me preocupa que no estemos entregando lo suficientemente rápido. ¿Tienes la misma percepción? ¿Cómo puedo ayudar?” Esta pregunta no debería sonar como una exigencia, sino como una invitación a una discusión constructiva sobre cómo aumentar la velocidad (o la percepción de velocidad) del equipo. ¿Quizás acaban de entrar personas nuevas que aún están conociendo el código y el producto? ¿O PM podría aclarar mejor algunos criterios de aceptación? ¿O es momento de realizar algunos ajustes para mejorar la organización del equipo? ¿O solo se trata de una cuestión de percepción? Producto es responsable del 80% del Discovery y del 20% del Delivery. Ingeniería es responsable del 80% del Delivery y del 20% del Discovery. Uno no vive sin el otro. Producto e Ingeniería son 100% responsables del producto que llegará a las manos del cliente. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...