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Producto y Ingeniería deben tener objetivos comunes y trabajar juntos para alcanzarlos. Ya mencioné en otra edición que un error común es tener OKRs de Ingeniería y OKRs de Producto como cosas separadas. Un conflicto muy común es escuchar al área de Producto diciendo que “Ingeniería no entrega” y escuchar a Ingeniería diciendo que “Producto no sabe lo que quiere”. ¡Esto no puede ocurrir en tu empresa! Si este pensamiento se cruza por tu mente, y ocurrirá, respira profundo y conversa abiertamente con tu par de la otra disciplina. “Juan, me preocupa que no estemos entregando lo suficientemente rápido. ¿Tienes la misma percepción? ¿Cómo puedo ayudar?” Esta pregunta no debería sonar como una exigencia, sino como una invitación a una discusión constructiva sobre cómo aumentar la velocidad (o la percepción de velocidad) del equipo. ¿Quizás acaban de entrar personas nuevas que aún están conociendo el código y el producto? ¿O PM podría aclarar mejor algunos criterios de aceptación? ¿O es momento de realizar algunos ajustes para mejorar la organización del equipo? ¿O solo se trata de una cuestión de percepción? Producto es responsable del 80% del Discovery y del 20% del Delivery. Ingeniería es responsable del 80% del Delivery y del 20% del Discovery. Uno no vive sin el otro. Producto e Ingeniería son 100% responsables del producto que llegará a las manos del cliente. |
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Grande parte da discussão sobre IA está focada em produtividade. Mas tem uma mudança mais profunda acontecendo. De identidade. Por muito tempo, ser uma boa pessoa desenvolvedora esteve muito ligado à capacidade de escrever código bem. Conhecer a linguagem, dominar frameworks, resolver problemas na mão. Isso não desapareceu. Mas deixou de ser o principal diferencial. Porque escrever código ficou muito mais fácil. E isso ajuda a explicar parte da resistência que ainda vemos (embora cada vez...
Gran parte de la discusión sobre IA está enfocada en productividad. Pero hay un cambio más profundo ocurriendo. De identidad. Durante mucho tiempo, ser una buena persona desarrolladora estuvo muy ligado a la capacidad de escribir buen código. Conocer el lenguaje, dominar frameworks, resolver problemas manualmente. Eso no desapareció. Pero dejó de ser el principal diferencial. Porque escribir código se volvió mucho más fácil. Y eso ayuda a explicar parte de la resistencia que aún vemos (aunque...
Todavía se habla mucho de ganancias de 10x con IA.En la práctica, lo que he visto es bastante diferente. En algunos casos, sí: tareas específicas se volvieron mucho más rápidas.Prototipar, escribir código repetitivo, explorar soluciones. Pero eso no se convirtió en 10x de productividad del equipo. Porque el cuello de botella nunca fue solo escribir código. Es entender el problema.Tomar buenas decisiones.Mantener consistencia.Evitar complejidad innecesaria. Y eso la IA no lo resuelve. En...