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Producto y Ingeniería deben tener objetivos comunes y trabajar juntos para alcanzarlos. Ya mencioné en otra edición que un error común es tener OKRs de Ingeniería y OKRs de Producto como cosas separadas. Un conflicto muy común es escuchar al área de Producto diciendo que “Ingeniería no entrega” y escuchar a Ingeniería diciendo que “Producto no sabe lo que quiere”. ¡Esto no puede ocurrir en tu empresa! Si este pensamiento se cruza por tu mente, y ocurrirá, respira profundo y conversa abiertamente con tu par de la otra disciplina. “Juan, me preocupa que no estemos entregando lo suficientemente rápido. ¿Tienes la misma percepción? ¿Cómo puedo ayudar?” Esta pregunta no debería sonar como una exigencia, sino como una invitación a una discusión constructiva sobre cómo aumentar la velocidad (o la percepción de velocidad) del equipo. ¿Quizás acaban de entrar personas nuevas que aún están conociendo el código y el producto? ¿O PM podría aclarar mejor algunos criterios de aceptación? ¿O es momento de realizar algunos ajustes para mejorar la organización del equipo? ¿O solo se trata de una cuestión de percepción? Producto es responsable del 80% del Discovery y del 20% del Delivery. Ingeniería es responsable del 80% del Delivery y del 20% del Discovery. Uno no vive sin el otro. Producto e Ingeniería son 100% responsables del producto que llegará a las manos del cliente. |
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son...
Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código...
He visto muchas empresas con fricción entre las áreas de Producto y CS, generalmente causada por la distancia y la falta de alineación. Aunque es algo comprensible, esa fricción no debería existir, porque en el fondo ambos equipos tienen la misma misión: asegurar que el producto resuelva un problema real del cliente con una excelente experiencia. Aquí van algunas sugerencias para mejorar esa dinámica: En la Definition of Done (DoD) del equipo de desarrollo, hay algún punto que mencione la...