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Produto e Engenharia precisam ter objetivos comuns e precisam trabalhar juntos rumo a esse objetivo. Já falei em outra edição que um erro comum é ter OKRs de Engenharia e OKRs de Produto como coisas separadas. Um atrito muito comum é ouvir da área de Produto que "Engenharia não entrega" e ouvir da área de Engenharia que "Produto não sabe o que quer". Isso não pode acontecer na sua empresa! Se esse pensamento passar pela sua cabeça, e ele vai passar, respire fundo e converse abertamente com seu par da outra disciplina. "João, estou preocupado que não estamos entregando rápido o bastante. Você sente a mesma coisa? Como eu posso ajudar?" Essa pergunta não deveria soar como cobrança e deveria fomentar uma discussão construtiva sobre como aumentar a velocidade (ou a percepção de velocidade) de entrega do time. De repente acabaram de entrar pessoas novas que ainda estão conhecendo o código e o produto? Ou PM poderia deixar mais claros alguns critérios de aceite? Ou é hora de fazer algumas modificações pra melhorar a organização de trabalho do time? Ou é apenas um problema de percepção? Produto é responsável por 80% do Discovery e 20% do Delivery. Engenharia é responsável por 80% do Delivery e 20% do Discovery. Um não vive sem o outro. Produto e Engenharia são 100% responsáveis pelo produto que vai chegar nas mãos do cliente. |
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
He visto una variación muy grande en el nivel de uso de IA para escribir código en equipos de Tecnología. Por un lado, equipos maduros utilizando múltiples agentes. Por otro, equipos que todavía usan apenas un tímido autocomplete mejorado, cuando mucho. Este texto es un llamado para el segundo grupo. Probablemente estás escéptico en cuanto a la calidad del código generado por IA, si va a entender todo el contexto de tu proyecto y si ese código te va a generar problemas en el futuro. Son...
Boas-vindas às 73 novas assinantes dessa newsletter! Tenho visto uma variação muito grande no nível de utilização de IA para escrever código em times de Tecnologia. Por um lado, times maduros utilizando múltiplos agentes. Por outro, times ainda usando apenas um tímido autocomplete melhorado, quando muito. Esse texto é um chamado para o segundo grupo. Você provavelmente está cético quando à qualidade do código gerado por IA, se ela vai entender todo o contexto do seu projeto e se esse código...
He visto muchas empresas con fricción entre las áreas de Producto y CS, generalmente causada por la distancia y la falta de alineación. Aunque es algo comprensible, esa fricción no debería existir, porque en el fondo ambos equipos tienen la misma misión: asegurar que el producto resuelva un problema real del cliente con una excelente experiencia. Aquí van algunas sugerencias para mejorar esa dinámica: En la Definition of Done (DoD) del equipo de desarrollo, hay algún punto que mencione la...